Hole Detection and Recovering Algorithms using Bio-inspired Robotic Swarms
MS
Martino Gabriele
An integrated framework for mapping Smart Contracts into BPMN 2.0 choreographies in collaborative business processes
MS
Billi Tommaso
Data-driven structural health monitoring using supervised deep learning
MS
Marco Parola
Using Deep Learning-based Object Detection to extract context-specific information from digitized documents
MS
Alice Nannini
Deep Learning of Sleep Quality based on Ballistocardiographic sensors, Stigmergic Perceptrons and LSTM Networks
MS
Filippo Culcasi
Realizzazione in linguaggio Python di un sistema multiagente per lésplorazione bidimensionale basata su ant colony optimization ed integrazione con un meccanismo di apprendimento per rinforzo
BS
Daniele Semeraro
Sperimentazione di Generative Adversarial Networks nella produzione musicale
BS
Giuseppe Pimpinella
Realizzazione mediante autoencoder di un meccanismo di video manipolazione di tipo Deepfake
BS
Alberto Nobili
Sperimentazione di architetture Single Image Super-Resolution GAN in ambiente Python
BS
Alice Nannini
Modellazione e sviluppo del modello di flocking Boids sul framework Agent-Based Mesa Python
BS
Matteo Gambella
Algoritmi per il Multi-Agent Reinforcement Learning basati su Deterministic Policy Gradient in ambiente Python
BS
Jacopo Cioni
Realizzazione Python di un ambiente di esplorazione spaziale per droni orientato allápprendimento per rinforzo
BS
Diego Casu
Natural Language Generation tramite Deep Neural Networks
BS
Alessio Bray
Ricostruzione dello spettrogramma tramite architetture a reti neurali convoluzionali di tipo Context-Encoder
BS
Luca Barsellotti
Estrazione di modelli di software project management basata su Process Mining e Cluster Analysis
BS
Susanna Sidoti
Modellazione in Algebra Tensoriale di uno sciame di droni alla ricerca di target e realizzazione su framework Python di un ambiente per il Reinforcement Learning della strategia di esplorazione
BS
Filippo Minutella
Progettazione e realizzazione di un modulo per il Deep Q Learning in Python
BS
Gianluca Serao
Realizzazione di un testbed per Target Search tramite Reinforcement Learning basato su Computational Stigmergy e Multi-Agent Policy Gradient
MS
Giuliano Peraz
Analisi comparativa delle prestazioni di una Rete Neurale con Memoria Stigmergica
BS
Giuliano Zara
Effetti della regolarizzazione di Tikhonov e del dropout sulla rete neurale ricorrente a memoria stigmergica
BS
Mattia Campagna
Sleep behavior assessment via heart rate tracker devices and stigmergic receptive fields
MS
Luca Venturini
Analisi comparativa tra reti neurali ricorrenti e reti ad attivazione stigmergica
BS
Gabriele Martino
Progettazione di una rete neural ad attivazione stigmergica
BS
Fernando De Nitto